Feddit.dk

947 readers

53 users here now

Et meta-forum for nyheder, meddelelser og debatter omkring Feddit.dk i sig selv.

Man er også velkommen til at poste her hvis der ikke er nogen andre fællesskaber der passer.

founded 2 years ago

MODERATORS

[email protected]

[2024-07-15] Hvad har du læst/set/spillet/hørt/gjort den sidste uge? (feddit.dk)

submitted 4 months ago by [email protected] to c/[email protected]

7 comments fedilink hide all child comments

Det er mandag, mine bekendte. Inspireret af https://feddit.dk/post/257712

På hedengangne dailyrush havde vi et par populære tråde, en hvor man kunne skrive, hvad man lige havde set af film og serier, og en anden med hvad man lige havde læst, og endnu en til spil man lige havde spillet.

Én ugentlig tråd med titlen “jeg har lige læst/set/spillet/hørt”, og så kunne man ellers give sin uforbeholdne mening om alt fra film og spil til podcasts og bøger.

Denne tråd oprettes automatisk af botten hver mandag kl 6.

you are viewing a single comment's thread
view the rest of the comments

[–] [email protected] 9 points 4 months ago (1 children)

Jeg har siddet i weekenden og udvidet botten endnu engang, så den er klar til OL i Paris om et par uger. Selvom jeg kunne genbruge en del kode fra Tour de France opslagene, tog det meget længere tid at lave en jeg forventede. Der var en del ping-pong mellem mig og chatgpt, som lettede arbejdet en del dog. Men at skrive selve programmet ind i et excelark tog godt nok lang tid, det er trods alt mere end 14 dages program, og det lykkedes mig ikke at finde noget brugbart datasæt. Så det endte med at jeg manuelt skrev ind fra tvsporten.dk og OL's hjemmeside.

Men nu er jeg færdig, og botten er aktiveret, så nu kan vi bare vente på de første aktiviteter. Jeg håber at I glæder jer til at deltage i diskussionen herinde under OL!

[–] [email protected] 4 points 4 months ago* (last edited 4 months ago) (1 children)

Har længe gerne villet lave en bot der postede tråde for alle WT løb mm. til et cykelcommunity, kan være den skal baseres på din hvis det bliver.

Der er ikke rigtigt noget aktivt community til at snakke om landevejscykling på Lemmy mere.

[–] [email protected] 4 points 4 months ago (1 children)

Koden til Tour de France opslagene kan du se her: https://pastebin.com/h6FkPLjw

Det er temmelig dårlig kode, men det virker. Den importerer egentlig bare data fra et excelark, hvor der er en etape for hver række. Kolonnerne er stage (TRUE/FALSE, er der en etape den dag), etape (integer, etapenummeret), date, route, length, type (bakket, flad, enkeltstart, bjerg), starttime, hill map (link til højdekort) og route map (link til rutekort).

Så bruger den det til at lave titel, url og body til indlægget, og finder derefter ved hjælp af lemmys API frem til community id, som den bruger til at lave indlægget.

Koden kører på min raspberry pi, og aktiveres automatisk ved hjælp af cron, og jeg har med exit() funktionen sørget for at den ikke laver opslag på hviledage.

Du er velkommen til at bruge min kode hvis du skulle få lyst. Min erfaring er dog at det kan være temmelig besværligt at finde et sted hvor man nemt kan få et overblik over sportsbegivenheder på en måde så det nemt kan presses ned i en excelfil, så jeg har indtastet data manuelt, hvilket kan tage overraskende lang tid.

[–] [email protected] 2 points 4 months ago* (last edited 4 months ago) (1 children)

det kan være temmelig besværligt at finde et sted hvor man nemt kan få et overblik over sportsbegivenheder på en måde så det nemt kan presses ned i en excelfil

Har du overvejet at bruge WikiData i stedet for? Læs data derfra i stedet for at bruge excel altså. Ved ikke om de har alt det data du har brug for dog.

[–] [email protected] 2 points 4 months ago* (last edited 4 months ago)

Se, det havde jo været smart at have vidst for 1½ uge siden. Det er meget muligt at det er langt nemmere end mit system. Jeg påstår så heller ikke at Excel er det smarteste at bruge i mit tilfælde, men det var det jeg havde og det er relativt simpelt at importere til python.

Edit: Og jeg har lige kigget på data for OL i Paris, og det ser temmelig mangelfuldt ud, så der skulle jeg nok alligevel have fundet en anden løsning.